Rendimiento en CI y a escala con Kubernetes

De correr a mano a proteger cada cambio

Una prueba de rendimiento que corres una vez antes del lanzamiento te dice cómo está hoy. Pero el rendimiento se degrada de a poco: una consulta sin índice aquí, una librería pesada allá, y tres meses después el sistema es la mitad de rápido sin que nadie lo notara. La solución es la misma que en lo funcional: automatizar y correr en cada cambio.

En el pipeline

Como los thresholds de k6 hacen fallar la prueba (exit code ≠ 0), correrla en CI la convierte en una puerta:

# .github/workflows/carga.yml (extracto)
- name: Prueba de carga
  run: k6 run --summary-export=resumen.json script.js
- uses: actions/upload-artifact@v4
  if: always()
  with: { name: reporte-k6, path: resumen.json }

Si el p95 supera el umbral o los errores pasan del 1%, el job queda rojo y bloquea el deploy. El rendimiento deja de ser un chequeo de última hora y pasa a estar protegido en cada merge.

Regresión de rendimiento

A gran escala: Kubernetes

Una sola máquina no alcanza a simular cientos de miles de usuarios: su propia CPU y red se vuelven el límite antes que las del sistema probado. Ahí entra Kubernetes, el orquestador de contenedores:

• Carga distribuida: k6 tiene un operador de Kubernetes que reparte los usuarios virtuales entre muchos pods (contenedores) en varias máquinas. Así generas carga masiva de verdad.
• Entornos reproducibles: Kubernetes levanta el sistema a probar en un entorno idéntico y desechable, para que cada prueba parta de las mismas condiciones (sin el "en mi máquina anda distinto").
• Escalar y limpiar: terminada la prueba, los pods se destruyen; no queda infraestructura ociosa.

No necesitas ser experto en k8s para entender el rol: es la infraestructura que hace posible generar y reproducir carga a escala real.

Cierre del curso

Recorriste el rendimiento completo: tipos de prueba, métricas que importan, diseño, ejecución con k6, diagnóstico del cuello de botella y automatización en CI + Kubernetes. Es un skill técnico, escaso y muy valorado que ahora está en tu perfil.

Combínalo con el curso de SQL (muchos cuellos de botella viven en la base) y con Cypress en CI para completar tu dominio del pipeline.

Comprueba lo aprendido en el quiz y lleva el rendimiento a CI en el reto final.