Las consultas clásicas de QA

De consultas sueltas a un kit reutilizable

Después de un par de proyectos te das cuenta de que las mismas preguntas se repiten: ¿hay duplicados? ¿hay huérfanos? ¿hay nulos donde no debería? Un buen QA de datos tiene su kit de consultas listo para adaptar. Aquí están las cuatro imprescindibles.

1. Duplicados

-- Emails que aparecen más de una vez
SELECT email, COUNT(*) AS veces
FROM usuarios
GROUP BY email
HAVING COUNT(*) > 1;

La clave es HAVING: filtra grupos según su agregado, después del GROUP BY. WHERE no sirve aquí porque filtra filas antes de agrupar.

2. Huérfanos (integridad referencial)

-- Reservas cuyo cliente no existe
SELECT r.*
FROM reservas r
LEFT JOIN clientes c ON r.cliente_id = c.id
WHERE c.id IS NULL;

3. Nulos inesperados

-- Campos obligatorios que quedaron vacíos
SELECT * FROM reservas
WHERE total IS NULL
   OR fecha IS NULL
   OR estado IS NULL;

4. Valores fuera de rango (dominio)

-- Totales imposibles y fechas absurdas
SELECT * FROM reservas
WHERE total < 0
   OR total > 10000000
   OR fecha < '2020-01-01';

Un total negativo, un descuento mayor al precio, una edad de 200: valores que existen pero están fuera de lo válido. Solo saltan consultando el rango.

Cierre del curso

Ya tienes el SQL que usa un QA todos los días: leer, filtrar, cruzar, cuadrar y cazar datos corruptos. Guarda tu kit de las cuatro consultas —es material de portafolio— y adáptalo a cada proyecto.

El siguiente paso es aplicar todo esto a datos en movimiento: el curso de Testing de datos y ETL, donde validas que los datos que viajan entre sistemas lleguen completos, exactos e íntegros. Es tu diferencial en el mercado.

Comprueba lo aprendido en el quiz y arma tu kit en el reto final.