¿De qué se trata este curso?
Durante años QA probó software que hace exactamente lo que le dijeron: misma entrada, misma salida, comparada contra un resultado esperado. Un chatbot, un asistente con IA o un agente no funcionan así. La misma pregunta puede dar dos respuestas distintas, las dos razonables, y un agente no solo responde: actúa.
Ese cambio no deja a QA afuera. Lo pone en el centro. Gartner proyecta que más del 40% de los proyectos con agentes de IA se cancelará antes de fines de 2027, entre otras razones por controles de riesgo insuficientes. Controlar ese riesgo es, en buena parte, probar bien.
Este curso enseña a probar sistemas con IA con un método que se puede defender en una reunión: un set de casos, una rúbrica, un umbral y un plan. Los riesgos salen de los dos estándares de referencia de OWASP: el Top 10 para aplicaciones con LLM y el Top 10 para aplicaciones con agentes.
¿Para quién es?
- QA que ya prueban software clásico y les llegó (o les va a llegar) una función con IA.
- Automatizadores que quieren sumar evals a su pipeline.
- Líderes de QA que tienen que decidir si una función con IA está lista para salir.
¿Qué necesitas?
Fundamentos de QA y haber usado alguna vez un asistente de IA. No hace falta saber de machine learning: este curso trata la IA como un sistema que hay que probar, no como algo que hay que entrenar. Si quieres primero aprender a usar la IA para probar, parte por QA con IA.
Lo que serás capaz de hacer al terminar
- Explicar por qué un assert exacto no sirve para un LLM y qué usar en su lugar.
- Armar un set de evals con rúbrica y umbral, y correrlo como regresión.
- Probar un asistente que responde con documentos (RAG) para encontrar alucinaciones.
- Diseñar casos de prompt injection directo e indirecto.
- Probar los permisos y las acciones de un agente.
- Detectar fugas de datos personales y conocer lo que piden la Ley 21.719 y el AI Act.
- Escribir el plan de pruebas de una función con IA y defender un Go o un No-Go.
Una advertencia
Todo lo de este curso se prueba en sistemas propios o con autorización escrita. Atacar un chatbot ajeno para "ver si cae" no es QA: es otra cosa, y puede tener consecuencias legales.